DeepSeek本地部署硬件配置表和部署教程

需要了解DeepSeek本地部署硬件配置表和部署教程的朋友，一起來看看下面的介紹吧。

DeepSeek本地部署硬件配置表

建議使用具有較強計算能力的計算機，操作系統可以是 Windows、MacOS 或 Linux。硬件方面，至少配備 16GB 內存，若想獲得更好的性能，32GB 或以上內存更為理想。同時，擁有 NVIDIA 顯卡將大幅提升模型的運行速度，推薦使用顯存為 8GB 及以上的顯卡。

DeepSeek本地部署教程

1、下載Ollama

訪問 Ollama 官網，根據操作系統點擊 “download” 下載對應的安裝包。例如，使用 Windows 系統，直接下載 Windows 版本的安裝包;若是 MacOS 系統，則下載 Mac 版本的安裝包。

2、安裝Ollama

下載完成后，運行安裝程序，并按照提示完成安裝。在 Windows 系統中，雙擊安裝包，按照安裝向導的步驟進行操作即可;在 MacOS 系統中，將下載的安裝包拖動到 “應用程序” 文件夾中完成安裝。

3、驗證安裝

安裝完成后，打開終端或命令提示符，輸入 “ollama --version”。如果安裝成功，會顯示 Ollama 的版本號;若未顯示版本號或提示命令不存在，請檢查安裝步驟是否正確，確保 Ollama 的安裝路徑已添加到系統環境變量中。

4、下載并安裝DeepSeek R1

在安裝好 Ollama 后，就可以通過它來下載并安裝 DeepSeek R1 模型了。

DeepSeek R1 提供了多個不同版本的模型，以適應不同的硬件配置和使用需求。例如，“deepseek-r1:1.5b” 版本適用于一般文字編輯使用，需要 1.1GB 空余空間;“deepseek-r1:7b” 版本是 DeepSeek 的第一代推理模型，性能與 openal-01 相當，需要 4.7GB 空余空間;“deepseek-r1:32b” 版本則需要 20GB 空余空間，性能更為強大。可以根據自己的顯存大小和使用場景來選擇合適的版本。

5、下載模型

打開終端或命令提示符，輸入下載命令。例如，若要下載 “deepseek-r1:7b” 版本，輸入 “ollama run deepseek-r1:7b”。命令執行后，Ollama 會自動從官方倉庫下載模型文件，下載速度取決于網絡狀況，請耐心等待。在下載過程中，可以看到下載進度和相關提示信息。

6、使用模型

下載完成后，Ollama 會自動進行模型的驗證和安裝。可以輸入 “ollama list” 命令，查看已安裝的模型列表。如果 DeepSeek R1 模型成功安裝，會在列表中顯示其名稱和相關信息。